La recherche en thérapie anti-VIH a conduit les microbiologistes à développer des inhibiteurs de fusion qui bloquent les protéines du VIH responsables de la fusion des cellules infectées avec les cellules voisines. Cette fusion forme des syncytia (cellule multi-nuclée) dont le nombre est proportionnel à l’activité des inhibiteurs. Pour tester les inhibiteurs à grande échelle il est extrêmement important de déceler les syncytia qui sont très caractéristiques dans les images. Le but du projet est de développer un logiciel pour détecter automatiquement les syncytia par analyse d’image. Les algorithmes de traitement d’images à mettre en œuvre et à développer et à tester sont basés sur une analyse de texture et sur une analyse discriminante pour la classification. Ce projet s’effectuera en collaboration de le Dr. S. Menzo de l’Institut de Microbiologie de l’Université d’Ancône (Italie).