| Scoring of zygotes by image analysis |
Antoine Beuchat
Section Microtechnique, EPFL |
Semester project
February 2004 |
Objectif |
| La caractérisation des ovocytes est importante pour augmenter le taux de réussite de la fécondation in vitro. Les médecins sont amenés à prendre de très nombreuses images d'ovocytes, avant l’insémination, pour déterminer à partir de six indices morphologiques (notés de 1 à 3 selon leur potentiel) quels sont les ovocytes qui ont plus de chance de donner lieu à un embryon. Dans ce projet, on se propose d'étudier une méthode de caractérisation d'objets. |
| Méthodes |
| Une première phase consistera à quantifier les 6 indices dans les images en prenant des échelles rerlatives et absolues. Ces informations permettront d'établir une classification automatique des ovocytes en fonction des données qui auront été apprises par un expert. |
| Résultats |
| Le programme est actuellement utilisé au CHUV dans le laboratoire d’Andrologie et de Biologie de la Reproduction (LABR). Vingt-six caractéristiques morphologiques des ovocytes sont détectées et mesurées par un plug-in réalisé pour le programme ImageJ, le taux de réussite (i.e. sans correction manuelle) s’élève à 95% des ovocytes analysés, les 5% restants sont pour la plupart des ovocytes non analysables même à l’oeil humain.
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| Conclusions |
| Ce programme permettra une analyse bien plus précise des ovocytes, en effet les notes allant de 1 à 3 se sont convertis en mesures plus précises. Avec la connaissance de la qualité des ovocytes, il est actuellement possible d’effectuer des analyses statistiques des résultats obtenus afin d’établir et de justifier les indices morphologiques. |
