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| Reconstruction 3D de réseaux vasculaires en imagerie médicale |
Jolyon Roth
Section Microtechnique, EPFL |
Semester project
February 2005 |
Résumé |
Ce projet est réalisé en collaboration avec la Chaire de Modélisation et Calcul Scientifique de l'EPFL et le CHUV. Dans le cadre du projet LifeV Imaging, dont l'objectif est de reconstruire les réseaux vasculaires en 3D par des méthodes de maillage et de triangulation, ce projet a pour but de fournir les données physiologiques numérisées des vaisseaux à partir d'images médicales CT.
Méthodes
L'implémentation d'une méthode de segmentation d'images par croissance de région en 3D permet, à partir d'un seed point, d'extraire un volume segmenté et d'afficher les coordonnées des points du contour.
Afin d'améliorer la segmentation, nous avons étudié une seconde méthode dont le principe est une croissance de région 2D sur des plans qui se propagent dans le stack d'images. Cela permettra, en appliquant des contraintes physiologiques des vaisseaux, de contraindre la croissance de région exclusivement sur la structure des vaisseaux.
Résultats
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Image DICOM (CT) représentant une coupe de la crosse de l'aorte :
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Une partie de la crosse de
l'aorte segmentée
par croissance de région 3D :
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