Quand les algorithmes révèlent la machinerie cellulaire
D. Sage
Le corps en images, L. Blanc-Féraud, E. Caruyer, C. Jutten, H. Liebgott, Eds., CNRS Editions, pp. 18–31, 2022.
Comprendre et modéliser les fonctionnements cellulaires sont des enjeux cruciaux pour la santé humaine, que ce soit pour la prévention, le diagnostic médical, ou pour les thérapies. Au cœur de toutes ces recherches, l'imagerie de la cellule vivante par microscopie est devenue une pratique usuelle pour tous les biologistes. Elle est passée, en quelques années, d'une nature qualitative, simple observation du milieu vivant sur un microscope, à une nature quantitative, complexe extraction d'informations sur un ordinateur. Toutes les étapes de la bio-imagerie — l'acquisition, l'archivage intégratif, le traitement d'images spatio-temporelles, l'analyse d'images multidimensionnelles — sont numériques et très souvent automatisées. Les méthodes de calcul informatique (ou « computationnelles ») permettent non seulement d'extraire les informations pertinentes des images, mais elles permettent également de reconstruire les images à partir des mesures, comme c'est le cas pour l'imagerie en super-résolution qui permet l'observation et la quantification de composants cellulaires vivants dans leur authenticité moléculaire.
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