Description: La microscopie par fluorescence est devenue rapidement une des techniques d'observation les plus utilisées en biologie cellulaire. Dans le cadre de l'observation des protéines à fluorescente verte (GFP), les chercheurs en biologie sont confrontés à la présence de l'autofluorescence naturelle des cellules qui crée un bruit de fond dans les images. Des solutions de traitement d'images peuvent alors être introduites pour améliorer les qualités des images. Dans ce projet, on se propose d'étudier une solution basée sur des algorithmes de traitement d'images qui visera à supprimer le bruit de fond provenant de l'autofluoresence et qui préservera au mieux les cellules étudiées. L'étudiant devra s'informer sur le sujet, proposer une méthode, l'implémenter en Java et la tester sur des images réelles qui nous serons fournies par des biologistes. ce projet s'effectuera en collaboration avec le Dr. L. Baldi du Laboratoire de biotechnologie cellulaire de l’EPFL.