L'analyse en composante principale (Transformée de Karhunen-Loève) est une méthode largement utilisée en traitement d'images pour la reconnaissance d'objet (par exemple la reconnaissance de visages). Elle s'applique à plusieurs classes de problèmes dans des domaines très variés. Son principe est de transformer l'espace des images (signaux d'entrée) en un espace d'images réduit (signaux de sortie) où l'information est décorrélée permettant une classification facilitée des objets. Dans ce projet, on se propose d'étudier cette méthode et de l'implémenter comme un plugin de ImageJ. L'algorithme sera ensuite testé pour la caractérisation d'ovocyte pour la fécondation in-vitro.