En microscopie optique, la profondeur de champ est très limitée donnant des images souvent floues. Pour observer une préparation, il faut acquérir une série d'images à différents plans focaux où chaque plan comporte des zones nettes et des zones floues. En utilisant des techniques de traitement d'images, il est possible de combiner les plans focaux et de construire une image nette. Nous proposons dans ce projet d'élaborer un algorithme de traitement d'image permettant d'amélioration la profondeur de champ en utilisant des ondelettes comme détecteur des zones nettes. L'algorithme sera implémenté en Java comme un plugin de ImageJ. Une extension possible est d'utiliser l'information de topologie et l'intensité lumineuse extraite de la série d'image pour générer une vue 3D de l'objet. Cet algorithme sera appliqué à des images de cellules provenant de l'ISREC et sur des images provenant du LOB qui a développé une technique de coupes optiques pour des microscopes à champ large. Collaboration: ISREC: Nathalie Garin, Institut Suisse de Recherche Expérimentale sur le Cancer EPFL LOB: Jelena Mitic, Laboratoire d'Optique Biomédicale de l'EPFL