Les maladies du poumon sont caractérisées par une destruction ou une désorganisation du parenchyme pulmonaire qu'il est possible d'analyser à l'aide de la tomographie computiste (CT) à rayons X. Il est ainsi possible de classifier les maladies pulmonaires selon leur texture sur les images CT. A partir d'une collection d'images CT pulmonaires normales et pathologique dont le diagnostic est connu, le but du projet est de trouver des critères permettant de distinguer automatiquement les différentes maladies. Dans ce cadre, les algorithmes de reconnaissance de texture par traitement d’images seront étudiés et il s’agira de proposer et d’implémenter différents algorithmes adaptés aux images à analyser.