L'analyse de texture est une méthode de segmentation très utilisées en imagerie biomédicale pour isoler les zones d'une image présentant des caractéristiques de texture homogène. La méthode standard d'analyse est d'utiliser une batterie de filtres et de classifier les textures en fonction de la réponse à ces filtres. Le problème rencontré par cette méthode est la non-invariance des filtres en rotation; ils ne permettent pas de segmenter des zones de même texture qui ont des orientations légèrement différentes. C'est pourquoi, dans le cadre de ce projet, nous proposons d'utiliser des filtres orientables (steerable filters) developpés au Laboratoire d'Imagerie Biomédicale et de les appliquer à l'analyse de texture. Ces filtres orientables donnent une réponse indépendante à la rotation. Le programme à développer en Java (plugin de ImageJ) pourra être appliqué à des images de pollens en vue de leur classification.
Collaboration: University of Freiburg, Germany