Analyse structurale 3D de roches fracturées : application géologique de la XRCT
2005
Master Semester Project
Project: 00098
La réalisation de grands ouvrages géotechniques en souterrain (tunnels du Lötschberg et du Gotthard) est confrontée à différentes complications qui ont pour origine des roches fortement fracturées et déformées (cataclasites). Afin de mieux comprendre comment les caractéristiques structurales et texturales influencent le comportement mécanique de roches cataclastiques, la méthode XRCT (X Ray Computerized Tomography) a été appliquée à des échantillons représentatifs. Cette technique analytique permet de visualiser lintérieur dobjets opaques hétérogènes et offre ainsi de nouvelles perspectives dans létude des milieux fracturés. Mais la qualité des images nest pas parfaite ce qui rend le processus disolement des structures dintérêt très approximatif.
Pour daméliorer la lecture de ces images, les sections CT (3D) seront filtrés à l'aide de "steerables filters" développés au laboratoire. Ces filtres dégagent au mieux les fractures de la roche. Le but du projet sera d'éliminer les fausses détections (petits éléments de surface) et d'assembler des plus grands éléments de surface en faisant appel à des méthodes de recherche dans les graphes. L'étudiant devra proposer une méthode, l'implémenter en Java (ImageJ) et la tester sur des données réelles. Les résultats pourront être visualisés en 3D et permettront une segmentation rigoureuse.
Collaboration:
Pierre Christe, Laboratoire de géologie de l'ingénieur et de l'environnement, EPFL
Pour daméliorer la lecture de ces images, les sections CT (3D) seront filtrés à l'aide de "steerables filters" développés au laboratoire. Ces filtres dégagent au mieux les fractures de la roche. Le but du projet sera d'éliminer les fausses détections (petits éléments de surface) et d'assembler des plus grands éléments de surface en faisant appel à des méthodes de recherche dans les graphes. L'étudiant devra proposer une méthode, l'implémenter en Java (ImageJ) et la tester sur des données réelles. Les résultats pourront être visualisés en 3D et permettront une segmentation rigoureuse.
Collaboration:
Pierre Christe, Laboratoire de géologie de l'ingénieur et de l'environnement, EPFL
- Supervisors
- François Aguet, francois.aguet@epfl.ch, 021 693 51 42, BM 4.141
- Michael Unser, michael.unser@epfl.ch, 021 693 51 75, BM 4.136