Détection de contour avec une précision sub-pixel
Spring 2005
Master Semester Project
Project: 00105
La détection de contour est une opération fondamentale en traitement d'images pour de nombreuses applications biomédicales ou robotique. La méthode la plus utilisée est l'algorithme de Canny-Deriche qui procède en quatre étapes. L'étape de suppression des non-maxima du contour permet d'affiner le contour mais introduit des artefacts de pixelisation du contour.
Dans ce projet, on se propose d'améliorer la précision de l'algorithme de Canny-Deriche en utilisation des interpolations de qualité (spline). Les résultats attendus sont un contour pour continu représentant mieux les objets et une précision sub-pixel pour la position du contour.
L'algorithme à étudier sera implémenté en Java et fera l'objet d'un plugin d'ImageJ et d'une applet de démonstration pour le Web.
Dans ce projet, on se propose d'améliorer la précision de l'algorithme de Canny-Deriche en utilisation des interpolations de qualité (spline). Les résultats attendus sont un contour pour continu représentant mieux les objets et une précision sub-pixel pour la position du contour.
L'algorithme à étudier sera implémenté en Java et fera l'objet d'un plugin d'ImageJ et d'une applet de démonstration pour le Web.
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