Une caméra, dite panoramique, a l'avantage de rassembler sur une seule image une vue panoramique d'une scène jusqu'à 360° (vue omnidirectionnelle). Le dispositif d'acquisition d'image est formé d'une caméra grand-public et d'un miroir convexe placé devant le capteur CCD. L'image obtenue étant très déformée, elle devient difficile à interpréter à l'oeil humain.
La correction des déformations optiques est habituellement effectuée à partir d'un modèle optique et d'une procédure de calibrage ce qui est fastidieux pour l'utilisateur.
L'objectif du projet est de mettre en place une procédure de calibrage intelligente, complètement automatique, à partir du contenu visuel de l'image. Dans une scène réelle il y a en général beaucoup de lignes de contraste droites (mur, table ...). Le but du logiciel de traitement d'images à développer sera des détecter les lignes de contraste pour essayer de les ramener à des lignes droites. Le logiciel devra prendre en compte les contraintes optiques et générera la fonction de correction des déformations. L'image sera alors corrigée en utilisant des algorithmes d'interpolation de haute qualité. Le logiciel sera testé dans des conditions réelles, par exemple pour présenter les intervenants d'une visioconférence.