Il existe plusieurs façons de réduire la taille des images. La plus classique, consacrée par la théorie du traitement de signal, tient compte d'un algorithme d'agrandissement d'images et tend à construire une image réduite telle que son agrandissement soit aussi fidèle que possible à l'image originale. Bien que cette approche soit attrayante, elle ne convient pas à tous les cas. En particulier, les images de neurones montrent un corps somatique volumineux flanqué de dendrites filiformes. Or, lors d'une opération de réduction classique, les dendrites tendent à disparaître, alors que ce sont justement elles qui sont les plus intéressantes. Le but du projet est de combiner une approche basée sur la morphologie mathématique avec une approche basée sur le traitement de signal pour réaliser une réduction où les dendrites resteraient visibles dans l'image réduite.