Estimation du déplacement des vagues par analyse d'images vidéos
2008
Master Semester Project
Project: 00166

Dans le cadre de ce projet, nous nous proposons de quantifier le déplacement des vagues formées en surface de plans d'eau naturels (lac ou mer) dans le but de connaître la direction et la vitesse des vagues. La mesure devra s'effectuer à partir de séquences d'images recueillies par des caméras vidéo situées à quelques mètres de hauteur.
Des pré-études ont déjà été effectuées montrant tout le potentiel que l'on pourrait retirer de ces images si l'on disposait de modèles adéquat de formation de vagues et si l'on avait des d'outils d'analyse d'images efficace. Ces pré études montrent également les difficultés et les limites liées aux contraintes de prise de vue.
Le déroulement du projet pourra s'effectuer avec les étapes suivantes: 1) Enregistrer des séquences d'images au bord du lac avec le matériel existant pour compléter notre base de données actuelle. 2) Définir le protocole de calibration en analysant les phénomènes de perspective. 3) Proposer des algorithmes du type "features tracking", par exemple en identifiant les l'ombre sombre de vagues et en les suivant automatiquement sur quelques images. 4) Implémenter les algorithmes proposés en Java. 5) Effectuer les mesures de déplacement de vagues à partir des images et valider sur un grand nombre d'images.
Collaboration: Prof. Salathé, Institut d'Imagerie et d'Optique Appliquée, EPFL.
Des pré-études ont déjà été effectuées montrant tout le potentiel que l'on pourrait retirer de ces images si l'on disposait de modèles adéquat de formation de vagues et si l'on avait des d'outils d'analyse d'images efficace. Ces pré études montrent également les difficultés et les limites liées aux contraintes de prise de vue.
Le déroulement du projet pourra s'effectuer avec les étapes suivantes: 1) Enregistrer des séquences d'images au bord du lac avec le matériel existant pour compléter notre base de données actuelle. 2) Définir le protocole de calibration en analysant les phénomènes de perspective. 3) Proposer des algorithmes du type "features tracking", par exemple en identifiant les l'ombre sombre de vagues et en les suivant automatiquement sur quelques images. 4) Implémenter les algorithmes proposés en Java. 5) Effectuer les mesures de déplacement de vagues à partir des images et valider sur un grand nombre d'images.
Collaboration: Prof. Salathé, Institut d'Imagerie et d'Optique Appliquée, EPFL.
- Supervisors
- Daniel Sage, daniel.sage@epfl.ch, 021 693 51 89, BM 4.135
- Michael Unser, michael.unser@epfl.ch, 021 693 51 75, BM 4.136